زینب ملایی - دانشجوی ارشد سازه های آبی، دانشگاه رامین
جواد ظهیری - راهنما اول،استادیار گروه سازه های آبی دانشگاه رامین
سعید جلیلی - راهنما دوم، استاد یار گروه سازه های آبی دانشگاه رامین
محمدرضا انصاری - مشاور اول،استادیار گروه علوم خاک دانشگاه رامین

فرسایش و انتقال رسوب یکی از مهمترین و پیچیده ترین موضوعات مهندسی رودخانه می باشد. همچنین از آنجا کهموفقیت شبکه عصبی در تخمین غلظت رسوب معلق به اثبات رسیده است در این تحقیق از یک مدل شبکه عصبی به همراه داده هایمیدانی غلظت رسوب معلق و دبی جریان و تصاویر باند 1 و 2 سنجنده مودیس برای ایجاد ارتباط میان غلظت رسوب معلق و بازتابرسیده به سنجنده استفاده شد. در نهایت نتایج حاصل از شبکه عصبی با نتایج حاصل از منحنی سنجه رسوب مقایسه شد. طبق نتایجبدست آمده مدل شبکه عصبی مصنوعی در تخمین غلظت رسوب معلق به کمک تصاویر سنجنده مودیس عملکرد بهتری را نسبت بهمنحنی سنجه دارا می باشد.

رسوب معلق، سنجنده مودیس، منحنی سنجه، شبکه عصبی