امین صدری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی شاهرود- گروه آب و خاک
صمد امامقلی زاده - دانشیار دانشگاه صنعتی شاهرود- گروه آب و خاک
خلیل اژدری - دانشیار دانشگاه صنعتی شاهرود-گروه آب و خاک
امیرحمزه حقی آبی - دانشیار دانشگاه لرستان- گروه آب

یکی از عوامل مهم در رسوب گذاری مخزن سدها پدیده جریان های غلیظ رسوبی است، به همین دلیل در مقاله حاضرسعی شده با استفاده از روش هوش مصنوعی بردار پشتیبان (SVM) سرعت پیشانی این جریان که یکی از ویژگی های مهم درشناخت این جریان است را پیش بینی کنیم. به منظور انجام این روش از نرم افزار متلب استفاده شد. روش بردار پشتیبان با کرنل هایمختلف مورد بررسی قرار گرفت. در نهایت نتایج نشان داد کرنل lin دقت بیشتری در پیش بینی سرعت پیشانی دارد.

جریان غلیظ، هوش مصنوعی، بردار پشتیبان، SVM