فرشید کی نیا - دکترای برق قدرت دانشگاه شهید باهنر کرمان
سید مهدی بحرینی - کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد کرمان

همان طور که انرژی های فسیلی در قرن بیستم موجب تحولات عظیم صنعتی شده است برای قرن های آینده نیز انرژی از محورهای اصلی توسعه فناوری خواهد بود محققان معتقدند استفاده از برخی از منابع انرژی های تجدیدپذیر در مقایسه با انرژی های فسیلی نیاز به فناوری های پیچیده و پرهزینه ندارد لذا برای کشورهای در حال توسعه از جاذبه ای بیشتر برخوردار است از جهتی دیگر تقاضای جهانی برای انرژی های تجدیدپذیر در طول سال های اخیر افزایش یافته است و با توجه به بحران های اخیر توجه به این منابع اهمیت زیادی یافته است بنابراین انرژی های تجدیدپذیر اساسا با طبیعت سازگار بوده و آلودگی ندارند و چون تجدیدپذیرند پایانی برای آنها وجود ندارد بنا به اهمیت موضوع مطرح شده و نیاز فراوان آن در جامعه کنونی کاربرد های آن می تواند در جاهای مختلف مانند بهره برداری بیشار از انرژی امواج و جذر و مد و امکان سنجی احداث نیروگاه و با استفاده از تکنولوژی های مختلف تولید برق از طریق نیروی امواج و جذر و مد مورد استفاده قرار بگیرد در این مقاله به ارائه یک روش جدید مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای تخمین بهترین مکان جهت بهره برداری از انرژی امواج جذر و مد دریا پرداخته می شود در روش پیشنهای از آموزش شبکه عصبی برای پیش بینی شدت و جهت وزش باد استفاده شده است کارآیی روش پیشنهادی در انتخاب مکان مناسب بر اساس اطلاعات موجود از هواشناسی و استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات است

الگوریتم PSO،انرژی امواج،جذر و مد،شبکه عصبی