جمیل امان اللهی - استادیار گروه محیط زیست دانشگاه کردستان
فرشید قربانی - استادیار گروه محیط زیست دانشگاه کردستان

در راستای این پژوهش از بین چاه های مجوزدار شهرستان سنندج 35 چاه با در نظر گرفتن حوضه آبریز، پراکندگی مناسب و ساختار زمین شناختی متفاوت انتخاب شد. غلظت کادمیوم نمونه های آب با دستگاه جذب اتمی به روش کوره و خصوصیات فیزیکی و شیمیای خاک شامل پارمترهای: کادمیوم، فسفات، درصد رس، ماده آلی خاک، pH و CEC اندازه گیری شدند. در میان پارامترهای فیزیکی و شیمیایی اندازه گیری شده خاک pH بدلیل رنج بسیار نزدیک نسبت به هم از مطالعه حذف شد. در مرحله بعد تمامی داده های آب و خاک نرمال شد و در نهایت دقت مدل های رگرسیون چندگانه و شبکه عصبی مصنوعی برای بررسی رابطه بین پارمترهای ذکر شده خاک و کادمیوم موجود در آب مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج مدل رگرسیون چندگانه در مرحله آموزش مقادیر R=0/38 و RMSE=0/407 و MAE=0/166 و در مرحله آزمون R=0/02 و RMSE=0/423 و MAE=0/179 به دست آمد. نتایج مدل شبکه عصبی در مرحله آموزش مقادیر R=0/999 و RMSE=0/0063 و MAE=0/00004 و در مرحله آزمون R=0/85 و RMSE=0/764 و MAE=0/584 به دست آمد. مقایسه ی دقت مدل های رگرسیون چندگانه و شبکه عصبی در مرحله آموزش و آزمون نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی دارایی دقت بیشتر و خطای کمتری نسبت به مدل رگرسیون چندگانه است.

آب، آلودگی، برآورد، کادمیوم، رگرسیون، شبکه عصبی