محمود احمدی - کارشناس گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه کردستان
هادی ثانی خانی - استادیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه کردستان

پیش بینی سری زمانی تراز سطح آب اهمیت بسزایی در مهندسی و مدیریت منابع آب بخصوص در نواحی ساحلی دارد. در سال های اخیر کاربرد مدل های هوشمند و محاسبات نرم در حوزه منابع اب و هیدرولوژی توسعه و کاربرد فراوانی داشته است. در این راستا مدل رگرسیون بردار پیشتیبان (SVR) از قابلیت و سرعت بالایی در مدل سازی برخوردار است. در این تحقیق به شبیه سازی تراز سطح آب دریاچه ارومیه با استفاده از مقادیر پیشین تراز سطح آب با مدل رگرسیون بردار پشتیبان پرداخته شد و نتایج با مدل سری زمانی خودهمبسته میانگین متحرک (ARMA) مقایسه گردید. از شاخص های آماری ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب تعیین (R2) جهت ارزبای عملکرد مدلهای مورد بررسی استفاده شد. نتایج بدست آمده حاکی از آن بود که هر دو مدل ARMA و SVR عملکرد قابل قبولی در مدلسازی تراز سطح آب دارند، اگرچه مقایسه نتایج مدل ها حاکی از برتری عملکرد مدل SVR بود. به ازای بهترین عملکرد مدل SVR، مقادیر شاخص های RMSE و R2 به ترتیب برابر 0/997 و 0/01561 بدست آمدند.

رگرسیون بردار پشتیبان، سری زمانی، تراز سطح آب، مدلسازی، دریاچه ارومیه