امیر امراللهی بیوکی - دانشگاه صنعتی شریف
احمد نیک صفت - دانشگاه صنعتی شریف

امروزه ترافیک به یک چالش اساسی پیش روی جوامع بشری مخصوصاً کلان شهرها تبدیل شده است. تصمیم گیرندگان در این حوزه به شدت به دنبال راه حلی کارا و مؤثر برای حل این معضل شهری هستند، به کارگیری فناوری در حوزه سامانه های حمل و نقل باعث ایجاد سامانه های حمل و نقل هوشمند (ITS) شده است که می تواند به عنوان ابزاری مؤثر در این حوزه مورد استفاده قرار گیرد. پیش بینی کوتاه مدت پارامترهای ترافیکی مانند جریان ترافیک، سرعت و ازدحام دارای اهمیت بسیاری در پژوهش های حوزه سامانه های حمل و نقل هوشمند است. بسیاری از تحقیقات حوزه ترافیک نیز حول این مبحث یعنی پیش بینی ترافیک در کوتاه مدت و بلند مدت معطوف شده است. در این مقاله نیز با هدف پیش بینی ترافیک راهکاری ارائه شده است که می تواند بر اساس داده های دریافتی از مراکز کنترل ترافیک، ترافیک موجود در چندین روز آتی را پیش بینی نماید. این داده ها که به صورت روزانه و هر 15 دقیقه یک بار از مرکز ترافیک جمع آوری می شوند، در الگوی 23 گانه ای که از قبل تعریف شده اند، دسته بندی می گردند. حال برای پیش بینی ترافیک هر روز، پس از تعیین نوع الگوی روزانه، الگوریتم پیش بینی طراحی شده، اجرا می گردد. برای سنجش صحت اطلاعات پیش بینی شده، برای تمامی پیش بینی ها درصد انطباق محاسبه می گردد که نشان از میزان تطبیق اطلاعات پیش بینی شده و واقعیت اتفاق افتاده است. درصد انطباق الگوریتم پیشنهاد شده حداقل 96 درصد است که نشان از دقت و صحت بالای الگوریتم پیشنهادی است.

پیش بینی، ترافیک، الگوهای روزانه