کورش عزیزی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران-آب و سازههای هیدرولیکی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
جلال عطاری - استادیار دانشکده عمران، آب و محیطزیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران
علی مریدی - استادیار دانشکده عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران

سرریز پیانویی به عنوان طرح تکامل یافته از سرریزکنگره ای، یکی از راهکارهای موثر و اقتصادی برای افزایش راندمان سرریزها بوده که با تغییر هندسه و افزایشطول سرریز در عرضثابتی از کانال، ظرفیت آبگذری را افزایشمیدهد. با وجود افزایشکاربرد و استفادهاز این سرریزها، تاکنون تحقیقاتی راجع به ضریبآبگذری آنهابا استفاده از روشهای هوشمصنوعی انجام نشده است. در این تحقیق،با بهره گیری از آنالیز ابعادی، ششپارامتر بی بعد موثر هیدرولیکی و هندسی برای تعیین ضریبآبگذری شناسایی و تاثیر هر یکاز این پارامترها در ضریب آبگذری بررسی شد. به همین منظور، برای برآورد ضریب آبگذری عبوری از روی سرریز از شبکه های عصبی ازنوعMLP استفاده شد. با تعریف حالت های مختلف و ترکیب های متفاوت از این پارامتر های مذکور، نتایج نشان داد که استفاده ازهمه ی آ نهادر تعیین ضریبآبگذری از دقتبیشتری برخوردار است

سرریز پیانویی، ضریبآبگذری، شبکه عصبیMLP،آنالیز حساسیت