سحر گلچین - گروه علوم و صنایع غذایی، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی، قوچان، ایران
رضا غیاثوند - دانشکده بهداشت و تغذیه، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران

در این پژوهش از مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی(فاز لاجیک) به منظور پیش بینی کاهش آفلاتوکسین زعفران استفاده شده است. نتایج نشان داده اند که مدل سازی با شبکه عصبی مصنوعی روش مناسبی خصوصا در صنایع غذایی است. ورودی ها شامل زمان ازن دهی ، زمان نگهداری و غلظت آفلاتوکسین می باشد و خروجی میزان کاهش آفلاتوکسین است. براساس نتایج حاصل از به کار گیری شبکه عصبی مصنوعی و بر مبنای داده های غلظت آفلاتوکسین مدلی با تابع انتقال آکسون و قواعد یادگیری لونبرگ بهترین مدل انتخاب شد. این مدل دارای کمترین مقادیر خطا MSE:3,0385 ، NMSE:0.01966 و MAE:1.54960 و همچنین بیشرین ضریب همبستگیr :0.997 می باشد.

پیش بینی ، مدل سازی ، فاز لاجیک ، شبکه عصبی مصنوعی