CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

الگوریتم ردیاب بیشینه توان توربین بادی با ژنراتور القایی دوگانه تغذیه با استفاده از شبکههای عصبی و کنترل برداری

عنوان مقاله: الگوریتم ردیاب بیشینه توان توربین بادی با ژنراتور القایی دوگانه تغذیه با استفاده از شبکههای عصبی و کنترل برداری
شناسه ملی مقاله: SDEWE01_096
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی توسعه پایدار در سیستم های مهندسی انرژی، آب و محیط زیست در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

سیدبابک مظفری - عضو هیأت علمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
تورج امرایی - عضو هیأت علمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
محمود ابوالحسنی زرجو - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده محیط زیست و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات،

خلاصه مقاله:
به دلیل طبیعت غیر قابل پیشبینی باد، مدیریت توان برای جذب حداکثر توان موجود در باد مفهوم پیدا میکند. توان قابل استحصال از باد، برای یک نوع خاص از سیستم توربین بادی بازای مقادیر مختلف سرعت باد تغییر میکند از این رو بایستی راهکاری جهت جذب حداکثر توان در سرعتهای مختلف باداندیشیده شود. سیستمهای تبدیل انرژی بادی با ژنراتور القایی دوگانه تغذیه استاتور مستقیماً به شبکه متصل بوده و روتور از طریق دو مبدل پشت به پشتبه شبکه متصل میگردد. در این پژوهش با استفاده از یک الگوریتم شبکه عصبی تعمیم یافته جهت تخمین سرعت باد استفاده می شود و حداکثر توان قابلجذب از هر سرعت باد مشخص از طریق یک جدول نظاره محاسبه میشود؛ و با استفاده از کنترل برداری ولتاژ کنترل روتور محاسبه میشود تا توان اکتیو و رأکتیور را کنترل و بیشترین توان از توربین بادی حاصل شود. شبیه سازی برای توربین بادی 1.5 مگاواتی در نرم افزارMATLAB/Simulink(R2012b)انجام شده است. نتایج نشان دهنده تأثیر این روش جدید جهت جذب بیشترین توان است

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/565843/