رضا ایمانی - کارشناسی ارشد مهنذسی کشاورزی _ زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
فرزاد پاک نژاد - دانشیار گروه زراعت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج.
قربان نور محمدی - استاد گروه زراعت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
سعید وزان - دانشیار گروه زراعت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج.

مدل کامپیوتری CERES-Maize درنرم افزار DSSAT تولید گیاه را در یک مکان با در نظر گرفتن داده های هواشناسی، ژنتیک، آب، کربن و نیتروژن خاک و فعالیتهای مدیریتی طی یک یا چند فصل شبیه سازی می کند. در این مطالعه کارایی مدل شبیه سازی رشد گیاه CERES-Maize در پیش بینی عملکرد دانه، بیوماس کل، وزن خشک ساقه و خشک بلال ذرت تحت مدیریت مختلف آب آبیاری و نیتروژن ارزیابی شد. این آزمایش به صورت کرتهای خرد شده در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی در چهار تکرار در سال زراعی 1391 در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج اجرا شد. کرتهای اصلی شامل 3 سطح تخلیه رطوبتی خاک 70:I3 درصد تخلیه رطوبتی 100:I2 درصد تخلیه رطوبتی 120:I3 درصد تخلیه رطوبتی و کرتهای فرعی شامل 4 سطح کود نیتروژن خالص 300,N4:400 و N1:100,N2:200 کیلوگرم در هکتار بود. نتایج حاصله از شبیه سازی با استفاده از مجذور میانگین مربعات خطا RMSE شاخص توافق ویلموت d مورد ارزیابی قرار گرفت که مدل در شبیه سازی صفات وزن خشک ساقه، وزن خشک بلال و بیوماس کل به واسطه شاخص توافق ویلموت بالاتر از حد مطلوب 0/6 موفق بود. میزان ریشه میانگین مربعات خطا برای صفت وزن خشک ساقه، 218-834 کیلوگرم بر هکتار و برای وزن خشک بلال در محدوده 1322-1923 کیلوگرم بر هکتار بدست آمد. مدل در شبیه سازی عملکرد دانه به ترتیب برای سطوح آبیاری پس از 70، 100 و 120 میلی متر تبخیر با میزان ریشه مربعات خطا 742، 304، 480 برای تمامی تیمارها بالایی برخوردار بود. لذا می توان بعد از واسنجی و بررسی صحت کارکرد مدل، از مدل برای اهداف پژوهشی و برنامه ریزی های مدیریتی در شرایط اقلیم کرج استفاده نمود.

شبیه سازی ، ،CERES-Maize، عملکرد دانه، بیوماس کل و ذرت