فائزه رحمانی - دانشگاه اصفهان
احمدرضا نقش نیلچی - دانشگاه اصفهان

از مهمترین روشهای تشخیص بیماریهایی همچون سرطان، کمخونی، مالاریا و غیره بخشبندی وشمارش گلبولهای سفید و قرمز خون میباشد. الگوریتم ارائه شده در این پژوهش، در دو گام به بخشبندی تصاویرمیکروسکوپی خون میپردازد. در گام نخست، روش آستانهگذاری چندگانه مبتنی بر توزیع پواسون ارائه می- شود. در گام دوم به منظور شناسایی ناحیهی سیتوپلاسمگلبولهای سفید، روش گسترش دانه پیشنهاد میگردد. این روش برای تعیین تفاوت میان پیکسلهای هسته و ناحیهی روبهرشد، یک فاصلهی فازی تعریف میکند. معیار توقف گسترش، براساس توزیع پواسون تعریف میگردد. نتایج حاصل از اعمال این الگوریتم روی 33 تصویر ازمجموعه دادهی IDB1_ALL که دارای شرایط نوری یکسان هستند، حاکی از شناسایی موثر گلبولهای سفید و قرمز در مقایسه با روشهای پیشرفتهی موجود میباشد.

آستانهگذاری چندگانه، بخشبندی،توزیعپواسون، فاصلهفازی