CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهبود روش قطعه بندی واستخراج برگ در تصاویر با زمینه طبیعی

عنوان مقاله: بهبود روش قطعه بندی واستخراج برگ در تصاویر با زمینه طبیعی
شناسه ملی مقاله: ICMVIP09_028
منتشر شده در نهمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

نوید نیک بخش ذاتی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
یاسر بالغی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

خلاصه مقاله:
در این مقاله یک روش موثر قطعه بندی برای استخراج برگ درختان از تصاویر با زمینه های طبیعی معرفی می گردد. علیرغم اهمیت زیاد جداسازی قسمت برگ از تصویر برای شناسایی و تشخیص نوع آن، روش های خودکار استفاده شده در تصاویر طبیعی، معمولاهمراه با خطای زیاد می باشد. برای جدا کردن قسمت مورد نظر از تصویر، ابتدا پیش پردازش با استفاده از تمایز رنگ انجام شده، سپس از کانتور فعال استفاده شده و در انتهاعملیات مورفولوژی انجام می گردد. مقایسه نتایج بدست آ مده در این مقاله، با تصاویر قطعه بندی شده مطلوب که به صورت دستی بدست آمده اند نشان دهنده بهبود در معیارهای مقایسه نسبت به روش های دیگر می باشد.

کلمات کلیدی:
قطعه بندی تصویر برگ درخت، کانتور فعال بدون لبه، مورفولوژی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/568555/