فهیمه نژادعلی نایی - گروه، مهندسی کامپیوتر ، واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی نیشابور ، دانشگاه آزاد اسلامی ، نیشابور ، ایران
رضا قائمی - گروه، مهندسی کامپیوتر ، واحد قوچان ، دانشگاه آزاد اسلامی ، قوچان ، ایران

اmicroRNA ها مولکولهای RNA رمزگذاری نشدهی کوچکی هستند که توانایی اتصال به ژن RNAپیام رسان هدف را دارند. وجود تکنیک های علمی و آزمایشگاهی برای شناسایی و پیش بینی ژنهای هدف، محدودیتهای مهمی ازجمله پوشش کم، آزمایشات زمانبر و مواد آزمایشگاهی پرهزینه را در بردارد. از این رو، روشهای محاسباتی زیادی برای این امر به منظور غلبه بر این محدودیت ها پیشنهاد شده اند. اخیرا، محققان زیادی بر روی بست دادن روش های محاسباتی به منظور حضور ژن های microRNA در شبکه های قاعده مند و تجزیه و تحلیل مکانیزم رونویسی آنها، تاکید داشته اند. تمام این روش ها و دیدگاه ها به طور قطع دارای امتیازات و اشکالاتی هستند که در این مقاله به توضیح و تشریح آنها پرداخته خواهد شد. تلاش ما در این مقاله متمایز ساختن این تحقیق از بررسی ها و مقالات موجود است که این امر به وسیله ی به روز کردن انواع روش ها و متدها صورت می پذیرد و تاکید این تحقیق بر روی نتیجه ی محاسباتی است که از تجزیه و تحلیل اطلاعات microRNA به دست می آیند. همچنین در این مقاله، مراحل تجزیه و تحلیل اطلاعات microRNAهای مختلف به صورت یک روند یکپارچه معرفی می شوند که هدف و طرح نهایی آنها، پی بردن به نقش تنظیمی و مکانیزم های ژنهای microRNA است. در این مقاله تمرکز بر روی معرف روش هایی است که از تکنیک های یادگیری ماشین و روش های الگوریتمی برای تجزیه و تحلیل اطلاعات microRNAهای مختلف استفاده می کنند. این دیدگاه پیوسته از مراحل تجزیه و تحلیل اطلاعات microRNA ،حتی برای کسانی که فقط قصد مطالعه بر روی یکی از این مراحل را دارند نیز میتواند بسیار سودمند باشد.

microRNA،تجزیه و تحلیل اطلاعات مولکولی، پیش بینی ژنهای هدف، تکنیک های یادگیری ماشین