ساناز فرشاد - دانشجوی دکترای مهندسی ومدیریت ساخت ، واحد نیشابور ، دانشگاه آزاد اسلامی ، نیشابور ، ایران
دانیال فراشائی - دانشجوی دکترای مهندسی ومدیریت ساخت ، واحد نیشابور ، دانشگاه آزاد اسلامی ، نیشابور ، ایران
رضا قائمی - استادیارگروه کامپیوتر ، واحد قوچان ، دانشگاه آزاد اسلامی ، قوچان ، ایران

انبوه پروژه های سازمانی و پیچیدگی های تصمیم گیری پیرامون آنها موجب میشود مدیریت و رهبری پروژه، چالش های ویژه خود را داشته باشد. از این رو و به منظور استفاده مطلوب از فرصت ها و دارایی های سازمان، لازم است مدیران با استقرار سیستم مدیریت جامع چند وجهی، سبد پروژه سازمان را تشکیل دهند و با لحاظ توجیه های مناسب اقتصادی، فنی و اجتماعی آن را به انجام برسانند. همچنین، کمبود منابع موجب میشود مدیران همواره به دنبال انتخاب تعدادی از پروژه های ممکن به منظور اجرا یا اولویت بندی باشند. یکی از راه های انتخاب سبد پروژه ها بر اساس ارزیابی و سنجش این پروژه ها با استفاده از عوامل حیاتی موفقیت (CSFs (می باشد. در این تحقیق، با در نظر گرفتن عوامل حیاتی موفقیت بر گرفته سبد پروژه های پیشین سازمان و نظرات خبرگان، رویکردی برای ارزیابی و انتخاب پروژه ها ارایه شده است. در این مدل دومرحله ای، ابتدا با بهره گیری از پرسشنامه های مدون CSFs و با در نظر گرفتن اشتراک منابع پروژه ها، سبدهای بیشینه مشخص شد و سپس کارایی هرکدام ازاین سبدها با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی ارزیابی شد تا سبدهای پروژه بر این اساس رتبه بندی شوند.

مدیریت سبد پروژه، عوامل حیاتی موفقیت، شبکه عصبی مصنوعی، مدل انتخاب پروژه