اسدالله خزاعی - دانشگاه علم و صنعت ایران
محمد فتحیان - دانشگاه علم و صنعت ایران
محمدرضا غلامیان - دانشگاه علم و صنعت ایران

سیستم توصیه گر یک فناوری مبتنی بر شبکه است که به شکل فعالی آیتم های مورد علاقه کاربران رابر اساس رفتارهای عینی آنها، یا آن چه صراحتا به عنوان اولویت خود بیان می کنند، ارایه می نماید. باتوجه به اینکه مهمترین هدف سیستم های توصیه گر فروش بیشتر محصولات به کاربران است، ما نیازداریم که بهترین روش توصیه را برای هر کاربر تعیین کرده و رضایت وی از این روش را اندازه گیریو تخمین بزنیم. با انجام این کار، ما در حفظ مشتریان خود که مهمترین عنصر در یک کسب و کارهستند موفق خواهیم بود. در این تحقیق مدلی ارایه شده، تا با استفاده از آن روشهای پیشنهادی فیلمرا برای کاربران سفارشی کنیم. برای اینکار چهار استراتژی پیشنهاد فیلم را مشخص کرده و با ارایهآنها به کاربر و امتیازبندی فیلم ها توسط وی، میزان رضایت کاربر از تکتک فهرست های پیشنهادیرا تخمین زده و یک استراتژی پیشنهاد فیلم را به وی تخصیص می دهیم. برای تخمین، از معیارهایارزیابی برون خطی میانگین خطای مطلق، صحت، تنوع و تازگی و غیر مترقبه بودن استفاده می کنیم.

سیستم های توصیه گر، معیارهای ارزیابی، رضایت کاربر، استراتژی های پیشنهاد آیتم