مهدی بختیاری آزاد - دانشجویی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرقدس
مهدی مزینانی - استاد راهنما
راحیل حسینی - استاد مشاوره

در دنیای امروز کاربردهای پردازش تصویر هر روزه در حال افزایش است. در زمینه های پزشکی، رباتیک، هواشناسی و کشاورزی، تحقیقات و پژوهش های بسیاری در این زمینه انجام شده است و از کاربردهای آن در این زمینه ها استفاده های بسیاری می شود. تمرکز اصلی در این پایان نامه روی کاربردهای پردازش تصویر در کشاورزی، در زمینه ی شناسایی برگ و سپس تشخیص آفات و بیماری های برگ گیاهان است، کاربردی که نسبت به دیگر کاربردهای پردازش تصویر کمتر به آن توجه شده است. کشف و شناسایی به موقع آفت در محصولات کشاورزی، مبارزه با آفت ها و استفاده از آفت کش ها را کاهش می دهد . تکنیک های مختلف وجود دارند که برای کشف و شناسایی آفت ها استفاده می گردد و پردازش تصویر یک مورد از مهم ترین آنها می باشد . پردازش تصویر شامل گرفتن تصویر استاتیک یا دینامیک و اعمال تکنیک های پیش پردازش مختلف برای تصویر می باشد تا شی در تصویر یا حرکت در مورد تحلیل ویدیویی برجسته شده و آشکار گردد. درصورتی که تصاویر حاصل از ویدیو باشند ،به صورت دیجیتالی خواهند بود.در این پایان نامه جهت شناسایی و تشخیص گیاهان بیمار از تصاویر گیاهان سالم ، روشی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ژنتیک و الگوریتم خوشه بندی فازی ، ارایه گردیده است که با دریافت تصاویر رنگی و حرارتی برگ گیاهان و انجام پردازش اولیه ، پیش پردازش هایی از جمله :متجانس سازی ، حذف نویز و ... از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک و خوشه بندی فازی ، برای شناسایی محل دقیق آفت گیاهان استفاده می نماید. مزیت استفاده از روش پیشنهادی نسبت به روش های قبلی انعطاف پذیری بالا در تخمین،سرعت همگرایی بالا ، کاهش خطا ، کاهش پیچیدگی محاسبات و دقت روش پیشنهادی 92% می باشد. تصاویر از ایستگاه پایه apsnet.org که مرکز پایه معتبر از لحاظ علم گیاه پزشکی است استفاده شده و تعداد این تصاویر برابر با 100 عدد می باشد که دچار بیماری سفیدک پودری شده اند.مدت زمان ضبط این تصاویر برابر با دو هفته می باشد.

شناسایی گیاه بیمار، پیش پردازش ،الگوریتم بهینه سازی ژنتیک ،الگوریتم FCM