محمد تاج موسوی - دانشکده مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب، تهران
علیرضا ذکریازاده - دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و فناوری مازندران، بهشهر

انرژی خورشیدی پتانسیل نظری بالای را برای برآورده کردن تقاضا فزایند انرژی در جهان دارد و زمانیکه جنبه ی کاربرد حقیقی آن مطرح می شود، دسترس پذیری و متناوب بودن انرژی خورشیدی باید در نظر گرفته شود. ضمن اینکه، مدیریت انرژی نیز در زمینه ی اقتصادی ضروری می باشد. مصرف بار نقش کلیدی را در سیستم مدیریت انرژی، نه تنها برای مشترکین خانگی، بلکه برای ساختمان های تجاری یا شرکت های تولیدی ایفاء می کند. بنابراین استفاده از پیش بینی تولید توان خورشیدی و مصرف بار می تواند عدم قطعیت در سیستم فتوولتاییکی را کاهش دهد، بکارگیری انرژی خورشیدی را به سود رساند و هزینه در بخش برق رسانی را کاهش دهد. در این مقاله، ENN برای پیش بینی تولید روزانه سیستم فتوولتاییکی و ابزار ارزیابی تخمین مصرف آبگرم با استفاده از سیستم مدیریت انرژی برای مصرف بار به کار گرفته شده است.

شبکه عصبی المن (ENN)، مدیریت سمت تقاضا(DSM) ، کنترل مستقیم بار (DLC) ، آبگرمکن های الکتریکی (EWHs) ، منابع فتوولتاییک (PV) ، منابع انرژی تجدیدپذیر (RES)