CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهینه سازی حل مساله فروشنده دوره گرد توسط سیستم های چندعامله و الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه

عنوان مقاله: بهینه سازی حل مساله فروشنده دوره گرد توسط سیستم های چندعامله و الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه
شناسه ملی مقاله: COMCONF03_287
منتشر شده در سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

فرنوش پوینده - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات ˛ دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
بهروز معصومی - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات ˛ دانشگاه آزاد اسلامی ˛ واحد قزوین

خلاصه مقاله:
مساله فروشنده ی دوره گرد یکی از مسایل مشهور بهینه سازی ترکیبی استو جزء مسایل NP-hard محسوب می شود.این مساله کاربرد زیادی در دنیای واقعی دارد .هدف از حل این مساله رسیدن به مسیری است که از همه ی شهرها یک بار بگذرد و به شهر اول برگردد و هزینه ی این مسیر کمینه باشد. در الگوریتم های مطرح شده گرایش الگوریتم به سمت جستجوی سراسری یا جستجوی محلی باعث ایجاد محدودیت هایی برای الگوریتم ها شده است. در این مقاله روشی با استفاده از ترکیب سیستم های چندعاملی و الگوریتم جهش قورباغه برای حل مساله فروشنده ی دوره گرد ارایه گردیده است. نتایج بدست آمده از آزمایش های انجام گرفته بر روی الگوریتم پیشنهادی نشان می دهند که روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش ها از کارایی بهتری برخوردار است.

کلمات کلیدی:
مساله فروشنده دوره گرد، جستجوی سراسری، جستجوی محلی، الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه، سیستم های بهینه سازی چند عاملی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/576728/