مجتبی البرزی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک دانشگاه سیستان وبلوچستان
فرامرز سرحدی - استادیار گروه مهندسی مکانیک دانشگاه سیستان وبلوچستان
فاطمه صبح نمایان - دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک، دانشگاه سیستان و بلوچستان

در مقاله حاضر از شبکه عصبی و الگوریم ژنتیک به عنوان روشی کارآمد، سریع و دقیق برای به دست آوردن ماکزیمم توان خروجی موتور استفاده شده است. ابتدا به پیش بینی عملکرد موتور استرلینگ خورشیدی با استفاده از روش شبکه های عصبی پرداخته شده که برای تعلیم شبکه عصبی از داده های تحلیلی مراجع گذشته اندازه گیری شده این موتور استفاده شده است. پارامترهای ورودی شبکه شامل سرعت زاویه ای، دما، مقاومت حرارتی، طول کورس، قطر پیستون، حجم محفظه بافر حرارتی، حجم محفظه گاز و پارامتر خروجی شبکه شامل توان خروجی حداکثر می باشند. سپس به کمک الگوریتم ژنتیک مقدار بهینه خروجی موتور یعنی توان موتور را به دست می آوریم. با استفاده از این روش بدون نیاز به حل معادلات پیچیده غیرخطی حاکم بر سیستم و در زمان خیلی کوتاهی می توان عملکرد سیستم را در شرایط مختلف مورد ارزیابی قرارداد.نوآوری این مقاله استفاده از روشی سریع و کارآمد یعنی الگوریتم ژنتیک برای به دست آوردن بهینه ی عملکرد موتور استرلینگ خورشیدی تاخیر حرارتی می باشد.

موتور استرلینگ خورشیدی تاخیر حرارتی، شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک، بهینه توان خروجی