سارا اسماعیل لو - دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملارد
علی سلیمانی - استادیار - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملارد

پیشبینی لینک م یتواند در موارد مختلفی استفاده شود بهعنوانمثال کشف و شناسایی گروههای مجرمان و تبهکاران نیاز به دقتی بالا دارد و هز ینه اشتباه در آن زیاد است پیشبینی م یتواند احتمال شناسایی این گروهها را بالا ببرد، تحقیقات انجام شده به منظور پ یشبین ی لینک در شبکه ها ی اجتماعی بیشتربر روی روشهای سنتی که بر اساس استفاده از شاخصها هست منطبق است. در این مقاله پیشبینی لینک با استفاده از svm و فازیپیشنهاد دادهشده است. طبقهبندی کنندهی فازی نوعی شبکهی فازی خودسازماندهی میشود و دارای یادگیری بردار پشت یبان است س یستم فاز ی فقط وقتی شرایط مهیا و درست باشد عمل میکند. این سیستم با هیبریداسیون خوشه بند فازی و ماشین بردار پشتیبان ساخته میشود، در ای ن روش فازی و svm به شکل همزمان استفاده میشوند و نتایج حاصلشده از روش پیشنهادی با روش svm مقایسه شده است

شبکههای اجتماعی ، پیشبینی لینک، fsvm