محمد مشایخ - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی و مدیر عامل شرکت فونیکس

مدیریت زنجیره تامین، یکی از مباحث جدید علمی و کاربردی است که تحولات مدیریت صنعتی، تجاری و تکنولوژیکی اخیر مدیون آن است و به جهت اهمیت فوق العاده آن، توجه بسیاری از صاحب نظران و دانش پژوهان را به خود جلب نمده است. گسترش مدیریت زنجیره تامین در سطح آکادمیک و عرصه تحقیقات آنچنان سریع بوده است که در طول چند سال اخیر اکثر دانشگاه هایی که رشته مهندسی صنایع یا مدیریت داشته اند، به آموزش و پژوهش در آن اقدام نموده اند. دلیل عمده این موضوع ناشی از پذیرش همگانی مبحث ارزش در زنجیره تولید و تامین است که مزیت رقابتی شرکتها را فراتر از محدوده هر یک از آنها می داند چرا که مزیت رقابتی شرکتها در واقع ناشی از کل زنجیره بالا دستی و پائین دستی آنها است. با عنایت به این موضوع، مدل سازی و شبیه سازی از این مبحث می تواند گامی مهم در شناخت اثرات، جایگاه، رفتار و روابط هر یک از عناصر این زنجیره در پارامترهای مختلف موثر در سازمان ها بازی نماید. اما اکثر روشهایی که تا بحال برای مدل سازی زنجیره تامین استفاده شده است روشهای ایستا و مدل های ریاضی بوده است که کارایی آن چندان زیاد نبوده و در آنها تنها بدست آوردن یک مدل برای یک شرایط مشخصی از زنجیره تامین مد نظر بوده است و نمی تواند برای شرایط مختلف زنجیره تامین بطور عام تعمیم داده شود. هدف از انجام این تحقیق این است که سعی شود رفتار زنجیره های تامین با روشی نسبتا جدید مدل شده و پارامترهای اساسی زنجیره، خصوصا موجودی کالا در زنجیره به شکل بهینه مدیریت شود. این رفتار اصولا بدلیل ماهیت پیچیده و مستقلی که اجرا این زنجیره های تامین دارند بسیار سخت و پیچیده و مستقلی که اجزاء این زنجیره های تامین دارند بسیار سخت و پیچیده به نظر می رسد. از طرفی پیشرفت فناوری های اطلاعات و سیستمهای پردازشی و کامپیوتری با توانهای پردازشی بالا این امکان را فراهم نموده است که یافتن پاسخ برای این مباحث پیچیده را با راه حل های معقول، قابل حصول به نظر رسد. لذا با توجه به این پیشرفت ها در زمینه برنامه نویسی کامپیوتری و ظهور تکنیک های سیستمهای چند عاملی (MAS) و شباهت زنجیره های تامین با مباحث سیستمهای چند عاملی، به نظر رسید که بتوان این دو شاخه از علم را به هم پیوند زد. خروجی این تحقیق می تواند مقدمه بخشی از یک برنامه MRP/ERP برای کنترل و پیش بینی و مدیریت موثر زنجیره تامین داخلی باشد.

مدیریت زنجیره تامین، سیستمهای چند عاملی، هوش مصنوعی، شبیه سازی، مدل سازی، موجودی