مرتضی بابایی
حسن دادگر
بهرام کیمیا قلم
کارو لوکس

مساله فروشنده دوره گرد (TSP) یکی از مسائل مشهور بهینه سازی ترکیبی است که اساس آن به این صورت است که یک فروشنده دوره گرد می خواهد به N شهر برود و کالای خود را به فروش برساند، به طوری که از هر شهر فقط یک بار عبور کند. از تمام شهر ها گذشته باشد و در نهایت کمترین مسیر را طی کند. NP-HARD بودن مساله TSP قبلا ثابت شده است. برای حل چنین مسائلی می توان با استفاده از الگوریتم های متاهیوریستسک جوابهای نزدیک به بهینه (یا شاید هم بهینه کامل) را در زمان معقولی بدست آورد. در این نوشتار کاربرد جدیدی از الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری (ICA) که اخیرا برای حل مسائل بهینه سازی معرفی شده است، ارائه می گردد. لگوریتم رقابت استعماری که با الهام گیری از روند تکاملی اجتماعی سیاسی پدیده استعمار ایجاد شده است، تا کنون بطور وسیع برای حل مسایل بهینه سازی در فضای پیوسته مورد استفاده قرار گرفته است. آنچه در این نوشتار مورد تاکید بوده است، اعمال این روش موفق بهینه سازی برای حل یک مسئله گسسته پیچیده می باشد. نتایج کار حاکی از موفقیت روش ارائه شده در حل مساله کوتاه ترین مسیر در مساله TSP بوده است.

بهینه سازی، فروشنده دوره گرد، رقابت استعماری