محسن حسنی پردون - دانشگاه آزاد اسلامی بیرجند، دانشکده مهندسی،بیرجند،ایران
امید شریعتی - دانشگاه آزاد اسلامی بیرجند، دانشکده مهندسی،بیرجند،ایران
فاطمه راشدی - دانشگاه بیرجند، دانشکده علوم،بیرجند،ایران

در آینده ای نزدیک، انرژی های نو و تجدید شونده سهم بیشتری در تامین انرژی جهان را به خوداختصاص خواهند داد. افزایش بهره برداری از منابع انرژی فسیلی ، کاهش ذخایر موجود، افزایش میزان آلودگی محیط زیست و انتشار گازهای گلخانه ای به موازات آن ،سبب ایجاد بستر مناسب برای بهره برداری از انرژی های جدید شده است. استفاده از انرژی های جدید به دلیل پایان ناپذیر بودن و همچنین داشتن آلودگی زیست محیطی در حد صفر جایگزین مناسبی برای منابع فسیلی خواهد بود. همانطور که امروزه کشورهایی از جمله آلمان در این زمینه رتبه های نخست در زمینه بهره برداری از این نوع انرژی را دارند. از جمله این منابع، انرژی باد است که از آن برای تولید انرژی الکتریسیته استفاده می شود. از این رو، در برنامه ها و سیاست های ملی و بین المللی کشورها،منابع تجدیدپذیر انرژی مورد اهمیت قرار گرفته است. از آنجایی که باد یک کمیت برداری بوده و دارای جهت و سرعت است و نیز تحت تاثیر توپوگرافی و نحوه استقرار جریانات فوقانی جو است لذا تخمین سمت و سرعت باد در ساعات فاقد اطلاعات آماری کافی از پیشینه آن در هر منطقه غیر ممکن بوده و در صورت تخمین نیز با خطا همراه است. از طرف دیگر در بررسی پتانسیل انرژی باد و تصمیم گیری در خصوص استفاده یا عدم استفاده از مبدل های بادی در یک منطقه وجود آمار پیاپی در کلیه ساعات شبانه روز و حداقل در یک دوره زمانی کافی الزامی است. در این مقاله به مروری برکاربرد تابع توزیع احتمال ویبول در بررسی آماری باد پرداخته می شود.

تابع احتمال ویبول، انرژی باد،سرعت باد، نیروگاه بادی