CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تعادل بار در پردازش ابری با استفاده از الگوریتم های کلونی مورچگان و ژنتیک

عنوان مقاله: تعادل بار در پردازش ابری با استفاده از الگوریتم های کلونی مورچگان و ژنتیک
شناسه ملی مقاله: UTCONF01_161
منتشر شده در همایش ملی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

احسان آزادی - کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه
فرزاد امیری - همکار،استادیار دانشگاه صنعتی کرمانشاه

خلاصه مقاله:
رایانش ابری یک توسعه بر روی سیستم های توزیع شده، محاسبات موازی و محاسبات گرید است. همچنینبه عنوان یک پیاده سازی تجاری از مفهوم علوم کامپیوتر تعریف شده است. یکی از موضوعات پایه در این محیطزمان بندی کارها و تعادل بار است. زمان بندی کار در محیط ابری یک مسیله بهینه سازی NP Hard است وتعدادی از الگوریتم های ابتکاری برای حل این قضیه ارایه شده اند. یک زمان بند وظیفه مناسب باید استراتژیزمان بندی خود را بر اساس تغییرات محیطی و نوع وظایف اصلاح و سازگار نماید. این مقاله یک سیاستزمان بندی وظیفه در محیط ابری بر اساس الگوریتم ژنتیک بهبود یافته برای تعادل بار (EGA) ارایه می دهد. دراینجا هدف اصلی، متعادل نمودن بارکاری سیستم و درعین حال حداقل کردن زمان کل برای مجموعه وظایفداده شده است. این استراتژی جدید به کمک کیت ابزار NetBeans شبیه سازی شده است نتایج تجربی نشانمی دهد که الگوریتم EGA عملکرد بهتری نسبت به FCFS (سرویس دهی به ترتیب ورود) دارد. درنهایتEGA با ACO مقایسه شده است.

کلمات کلیدی:
رایانش ابری، مرکز داده ها، الگوریتم زنبورعسل، تعادل بار و زمان پاسخ

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/595162/