افسانه غلامی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار موسسه غیرانتفاعی میرداماد گرگان،
مجتبی سلیمانی - دانشجوی دکتری مهندسی مخابرات دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، عضو هیات علمی موسسه غیرانتفاعی میرداماد گرگان،
امین بزازی - عضو هیات علمی موسسه غیرانتفاعی میرداماد گرگان

تصویربرداری نقش اساسی در مدیریت تومور مغزی برای تشخیص و دسته بندی ایفا میکند. امروزه تصویر ام آر آی برای تشخیص تومور مغزی استفاده می شوند زیرا ساختار مغز نرمال را با جزییات کامل نشان میدهد. قطعه بندی تومور مغزیاز تصاویر ام آر آی یک عمل چالش برانگیز است که دارای فراز و نشیبهای خاص می باشد. توموری که قرار است تشخیص داده شود دارای ساختاری انعطاف پذیر و پیچیده در تصویر می باشد، در اندازه و مکان و از بیماری به بیمار دیگر کاملا متفاوت بوده و بر همین اساس الگوریتم های مختلف نیز پیشنهاد شده اند. در این مقاله روشی گام به گام برای قطعه بندی هوشمند تومور مغزی، با استفاده از باینری کردن تصاویر مبتنی بر آستانه گذاری otsu و سپس مورفولوژی ارایه شده است. نتایج بیانگر بهبود مناسبی در شناسایی خودکار تومور مد نظر است.

ام آر آی- تومور مغزی- قطعه بندی هوشمند - توابع مورفولوژی-آستانه گذاری Otsu