حامد گرجی زاده - موسسه آموزش عالی میرداماد گرگان
شادی شیرین بیک مهاجر - موسسه آموزش عالی میرداماد گرگان

در علم صنایع غذایی با استفاده از رو شهای مختلفی تولید هایلورونیک اسید مورد بررسی قرار گرفته است و رو شهای مختلفی برای بررسی میزان تاثیر عوامل دخیل ورودی مثل نمکPHو گلوکز مطرح شده که بهترین آنها تاکنون روش تاگوچی بوده است. تاگوچی عوامل ورودی را به سطوحی تقسی مبندی می کند وطبق آرای های خاص آزمایشاتی را ترتیب می دهد و از بین آن بهترین ورود یها انتخاب می شوند. ضعف این روش در نادیده گرفتن مقادیر بین دو سطح از یک ورودی می باشد که ممکن است بهترین جواب متعلق به آنها باشد. دراین مقاله روشی مطرح می شود تا با استفاده از مقادیر بین سطوح ورودی و ترکیب آنها با ورود یهای دیگر، آزمایشات جدیدی پیش بینی شود و بهینه ترین مقدار ورود یها از بین آزمایشات جدید بدست آید که این مقادیر ورودی م یتواند هم از بین مقادیر تاگوچی باشد و هم از سطوح آزمایش نشده روش تاگوچی که بدون سیستم فازی در نظر گرفته نمی شدند.

فازی، تاگوچی، هوش مصنوعی، هایلورونیک اسید