مریم عبداله زاده - دانشجوی دکتری منابع آب، دانشگاه تبریز
احمد فاخری فرد - استاد گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز

از آنجا که جریانهای رودخانه یکی از مولفههای اصلی منابع آب محسوب میشود لذا تخمین و پیشبینی جریان رودخانه جهت مدیریت بهتر منابع آب با استفاده از مدلهای مختلف اهمیت ویژهای دارد، چرا که با بکارگیری این مدلها مدیریت سیلاب و خشکسالی و خسارات ناشی از آنها را میتوان به حداقل رساند. در مطالعه حاضر، از دو مدل محاسبات نرم، شبکه بیزین و برنامهریزی ژنتیک، برای تخمین جریان رودخانه سیمینه رود واقع در استان آذربایجان غربی استفاده شده است. با توجه به معیارهای ارزیابی این دو مدل، مدل برنامهریزی ژنتیک با ضریب همبستگی 0.73 و جذر میانگین مربعات خطای 0.91 در مرحله تست، نسبت به شبکه بیزین با ضریب همبستگی 0.72 و جذر میانگین مربعات خطای 0.98 نتایج بهتری را ارایه کرده و به عنوان مدل مناسبتر نسبت به شبکه بیزین انتخاب شد.

برنامهریزی ژنتیک، جریان رودخانه، سیمینه رود، شبکه بیزین