CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی مصرف روزانه آب شهری با استفاده از ترکیب الگوریتم های تکاملی و آنالیز تبدیل موجک(مطالعه موردی: شهر همدان)

عنوان مقاله: پیش بینی مصرف روزانه آب شهری با استفاده از ترکیب الگوریتم های تکاملی و آنالیز تبدیل موجک(مطالعه موردی: شهر همدان)
شناسه ملی مقاله: JR_WWJ-26-98_008
منتشر شده در شماره 98 دوره 26 فصل پاییز در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

کیومرث روشنگر - دانشیار ،دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
مهدی ضرغامی - دانشیار ،دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
مهدی طرلانی آذر - دانش اموخته کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی، دانشگاه تبریز

خلاصه مقاله:
پیش بینی تقاضای آب شهری ابزاری مهم برای طراحی، بهره برداری و مدیریت سیستمهای تامین آب شهرها به شمار می رود. تعداد عوامل اثر گذار بر تقاضای آب شهری و تغییر اثر آنها با تغییر شرایط، باعث ضعف روشهای تحلیلی ریاضی سنتی در این زمینه شده است. تا کنون روشهای متعددی برای پیش بینی تقاضای آب شهری مورد استفاده قرار گرفته است که الگوریتم های تکاملی از پرکاربردترین آنها است. در این تحقیق از ترکیب روش برنامه ریزی بیان ژن که سرعت همگرایی و دقت بالایی در محاسبات و شبیه سازی دارد، با آنالیز تبدیل موجک برای پیش بینی تقاضای روزانه آب در شهر همدان استفاده شد. مصرف آب روزهای قبل و پارامترهای اقلیمی به عنوان عوامل موثر بر تقاضای آب در نظر گرفته شد. در بخش اول این مطالعه، کارایی روشی برنامه ریزی بیان ژن در پیش بینی تقاضای روزانه آب شهری مورد بررسی قرار گرفت و بهترین مدل برای پیش بینی تعیین شد و در بخش دوم، تاثیر آنالیز تبدیل موجک بر نتایج، ارزیابی شد. بر اساس نتایج حاصل، مدلی با ورودیهایی شامل مصرف آب یک، دو، سه و هفت روز قبل بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای روزانه آب،در مطالعه موردی حاضر است. ترکیب روشی برنامه ریزی بیان ژن با آنالیز تبدیل موجک نتایج پیش بینی را تا 10 درصد بهبود می بخشد.

کلمات کلیدی:
تقاضای آب شیدری، الگوریتم های تکاملی، برنامه ریزی بیان ژن، آنالیز تبدیل موجک

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/601662/