محمود مقیمی - دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرس
حسین اکبری پور - دانش آموخته ی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس
محمدرضا امین ناصری - دانشیار، بخش مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس

امروزه از مهمترین ریسک ها و چالشهای مورد توجه در تجارت الکترونیک و بانکداری الکترونیکی، خطر کلاهبرداری آنلاین و حملات فیشینگ است. در این تحقیق سیستم خبره ای با استفاده از مشخصه های ظاهری صفحه، قابلیت های امنیتی و نیز اطلاعات موجود در دامنه ویب سایت ارایه گردیده است که قادر به استدلال د خصوص میزان مشکوک بودن یک وب سایت به یک حمله فیشینگ در بانکداری الکترونیکی می باشد. در سیستم خبره پیشنهادی از شبکه عصبی مصنوعی جهت تشکیل پایگاه دانایی سیستم استفاده شده است. ورودی های سیستم خبره، 27 پارامتر مختلف قابل ارزیابی هستند که از یک صفحه وب سایت استخراج می شوند. فرایند استنتاج نیز با استفاده از موتور استنتاج موجود در پوسته سیستم خبره به ترتیب برای هر کدام از بخش های پارامترهای ورودی بصورت مجزا انجام می گیرد. در نهایت نیز نتیجه هربخش در مقایسه با نتیجه سایر بخش ها ارزیابی و خروجی حاصل بعنوا استنتاج نهایی سیستم ارایه می گردد. به منظور اعتبارسنجی سیستم پیشنهادی، خروجی حاصله براساس مقادیر واقعی مورد ارزیابی قرار گرفت که نتایج قابل قبولی در شناسایی این نوع حملات در مقایسه سیستم های موجود در ادبیات، ارایه نموده است.

فیشینگ، بانکداری الکترونیکی، سیستم خبره، شبکه عصبی مصنوعی