داده کاوی در پزشکی
عنوان مقاله: داده کاوی در پزشکی
شناسه ملی مقاله: COMPUTER03_035
منتشر شده در همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر آینده پژوهشی-سرزمین پایدار در سال 1395
شناسه ملی مقاله: COMPUTER03_035
منتشر شده در همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر آینده پژوهشی-سرزمین پایدار در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:
محبوبه فغانی نرم - دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه پیام نور تهران
مهدی خلیلی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور تهران
اعظم ستایش کیا - دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه پیام نور تهران
خلاصه مقاله:
محبوبه فغانی نرم - دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه پیام نور تهران
مهدی خلیلی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور تهران
اعظم ستایش کیا - دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه پیام نور تهران
امروزه شاهد افزایش روزافزون دادههای پزشکی هستیم؛ اما دادهها به صورت خام قابل استفاده نیستند. یکی از اهداف جمعآوری این دادهها یافتن روابط و الگوهای مفید از میان آنها میباشد. از آنجایی که دادهکاوی تکنیکی جهت کشف دانش جدید از پایگاه داده میباشد، میتوان از طریق دادهکاوی به این روابط و الگوها دست یافت. استفاده از تکنیکهای دادهکاوی در زمینههای مختلف پزشکی کمک بسیاری به این علم کرده است. یکی از جنبههای مهم این کاربرد تشخیص بیماریها است. تشخیص بیماری و انتخاب یک درمان مناسب برای بیماران از اهمیت بسیار بالایی در علم پزشکی برخوردار است. در این مقاله ما کاربردهای مختلف دادهکاوی در پزشکی را بیان میکنیم و هدف از این مقاله بررسی و مقایسه عملکرد چند الگوریتم دادهکاوی در تشخیص بیماریهای خاص از جمله، بیماریهای قلبی و عروقی و سرطان پستان میباشد.
کلمات کلیدی: دادهکاوی، الگوریتمدادهکاوی، تشخیص بیماری، پزشکی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/605130/