CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

داده کاوی در پزشکی

عنوان مقاله: داده کاوی در پزشکی
شناسه ملی مقاله: COMPUTER03_035
منتشر شده در همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر آینده پژوهشی-سرزمین پایدار در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

محبوبه فغانی نرم - دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه پیام نور تهران
مهدی خلیلی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور تهران
اعظم ستایش کیا - دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه پیام نور تهران

خلاصه مقاله:
امروزه شاهد افزایش روزافزون دادههای پزشکی هستیم؛ اما دادهها به صورت خام قابل استفاده نیستند. یکی از اهداف جمعآوری این دادهها یافتن روابط و الگوهای مفید از میان آنها میباشد. از آنجایی که دادهکاوی تکنیکی جهت کشف دانش جدید از پایگاه داده میباشد، میتوان از طریق دادهکاوی به این روابط و الگوها دست یافت. استفاده از تکنیکهای دادهکاوی در زمینههای مختلف پزشکی کمک بسیاری به این علم کرده است. یکی از جنبههای مهم این کاربرد تشخیص بیماریها است. تشخیص بیماری و انتخاب یک درمان مناسب برای بیماران از اهمیت بسیار بالایی در علم پزشکی برخوردار است. در این مقاله ما کاربردهای مختلف دادهکاوی در پزشکی را بیان میکنیم و هدف از این مقاله بررسی و مقایسه عملکرد چند الگوریتم دادهکاوی در تشخیص بیماریهای خاص از جمله، بیماریهای قلبی و عروقی و سرطان پستان میباشد.

کلمات کلیدی:
دادهکاوی، الگوریتمدادهکاوی، تشخیص بیماری، پزشکی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/605130/