نبی الله رضوانی - آزمایشگاه محاسبات نرم دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانش
محمد رضا میبدی - آزمایشگاه محاسبات نرم دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانش

شبکه های بیزی به عنوان یک دسته بندی کننده در کاربرد های مختلف یادگیری ماشین مورد استفاده قرار گرفته اند . یکی از مسایل مهم در شبکه های بیزی، آموزش شبکه های بیزی بهینه براساس مثال های آموزشی دردسترس می باشد. آموزش شبکه های بیزی شامل آموزش مقادیر احتمالی موجود در جداول احتمال شرطی و نیز آموزش ساختار شبکه می باشد. در این مقاله یک روش مرحله به مرحله مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر برای آموزش جداول احتمال شرطی شبکه های بیزی پیشنهاد می گردد. نتایج آزمایش ها نشان می دهند که الگوریتم پیشنهادی با تعداد مثال های آموزشی کمتری دارای دقت دسته بندی مشابه با الگوریتم های کلاسیک مانند برآورد امکان بیشینه می باشد.

شبکه های بیزی ، آموزش، اتوماتاهای یادگیر