اشکان ناظمی - دانشکده مهندسی برق و مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد، ایران
اکرم عبادی - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد، ایران
امین نوری - دانشکده مهندسی برق و مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد، ایران

یادگیری تقویتی یکی از حوزههای یادگیری ماشین است و در یادگیری تقویتی، مقادیر نرخ یادگیری و نرخ فراموشی به طور دلخواه تعیین میشوند که مقادیر آنها تاثیر زیادی در جواب های نهایی دارند. در این مقاله با ترکیب الگوریتم ژنتیکبا یادگیری تقویتی یک روش جدید برای به دست آوردن بهترین جواب مساله ارایه کردیم که نتایج را بطور قابل ملاحظهای بهتر میکند. همچنین در الگوریتم ژنتیک با به کار گرفتن ایدهای نو در تعداد جمعیت اولیه، سرعت همگرایی آن را بهبودبخشیدیم

یادگیری تقویتی, الگوریتم ژنتیک, Q-learning , ماز ساتن, نرخ یادگیری, نرخ فراموشی