CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

شناسایی اجزاء چهره با استفاده از شبکه عصبی عمیق

عنوان مقاله: شناسایی اجزاء چهره با استفاده از شبکه عصبی عمیق
شناسه ملی مقاله: COMCONF04_151
منتشر شده در چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

حسین یوسفی - گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
پیمان بابایی - استادیار گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی تهران، ایران

خلاصه مقاله:
در این مقاله شناسایی و تفکیک اجزاء چهره انسان شامل چشم ها، بینی و دهان، با استفاده از الگوریتم بررسی بافت اجزاء 2 و توسط یک شبکه عصبی عمیق 3 بررسی می گردد، شبکه های عصبی عمیق مدل پیشرفته شبکه های عصبیمعمولی هستندکه دارای قدرت دسته بندی بالاتری می باشند، لذا ترکیب آنها با الگوریتم های دیگر،خصوصا الگوریتم های بینایی ماشین، قدرت تشخیص قابل قبول تری ارایه می دهد، روش پیشنهادی بدین صورت می باشد که در ابتدا با استفادهاز الگوریتم ویولاجونز، مکان اجزاء اصلی چهره انسان و قسمت هایی از تصویر که احتمال وجود اجزاء اصلی چهره را دارنددر تصویر ورودی شناسایی می گردند، سپس ویژگی های بافت 4 قسمت های انتخابی به روش آماری 5 استخراج گردیده و پس از آن به کمک یک شبکه عصبی عمیق نسبت به تمایز اجزاء اصلی چهره اقدام می گردد

کلمات کلیدی:
الگوریتم ویولا جونز، اجزاء چهره انسان، ویژگی های بافت، روش های آماری، شبکه عصبی عمیق

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/609023/