علی روحانی فر - گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران شمال، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
احمد فراهی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

رشد اطلاعات، مخصوصا متون الکترونیکی فارسی، و نیاز دسترسی به این گونه فایلها اهمیت بسیار دارد. ازبهترین گزینهها برای دسترسی به این فایلها دستهبندی متون در برنامههای کاربردی مرتبط با متون از اهمیت بسیاریبرخوردار است. روشهای گوناگونی برای دستهبندی متون ارایه شده است که اکثرا وابسته به فرآیند یادگیری، مجموعههای آموزشی، همرخدادی کلمات و منابع زبانشناسی میباشند. از مشکلات روشهای معرفی شده، انجام سریالی فرایندها می-باشد، که دارای پیچیدگی زمانی بسیار بالایی هستند. این مقاله تلاشی در بهبود زمان دستهبندی متون با استفاده از موازیسازی میباشد. نتیجه حاصل از انجام اینکار کاهش 03 درصدی در زمان انجام فرایند دستهبندی متون میباشد.

دستهبندی متون، پردازش متن،NLP تولید کلمات کلیدی، موازیسازی، انتخاب ویژگی، بازیابی اطلاعات،TF-IDF