وحید باستانی - دانشگاه صنعتی شیراز، دانشکده مهندسی برق
محمد صادق هل فروش - دانشگاه صنعتی شیراز، دانشکده مهندسی برق
کیوان کثیری - دانشگاه صنعتی شیراز، دانشکده مهندسی برق

این مقاله روشی نوین برای فشرده سازی تصویر براساس متد های ترمیم تصویر Image Inpainting ارائه می دهد. در این روش کدینگ نخست تصویر اولیه آنالیز شده و به منظور کاهش اطلاعات، مقادیر ناحیه هایی از آن که قابل بازیابی با دقت مناسب است ، حذف می شود. سپس اطلاعات نواحی حذف نشده بعلاوه جزئیات لازم برای بازیابی نواحی حذف شده به قصد ذخیره سا زی یا انتقال، کد می شوند . در کد گشا با استفاده از یک متد ترمیم تصویر و با تکیه بر اطلاعات استخراج شده از تصویر اولیه نواحی حذف شده بازسازی می شوند . متد ترمیم یاد شده مبتنی بر معادلات دیفرانسیل جزئی بوده و در راستای هدف یک سیستم فشرده سازی طراحی شده است این روش روی تعدادی از تصاویر مرجع امتحان شده و توانسته ایم به نسبت فشرده سازی بالا از مرتبه 1:40 دست پیدا کنیم همچنین نتایج گویای این است که روش حاضر هم از لحاظ بازده فشرده سازی و هم از لحاظ کیفیت بصری تصویر خروجی با روش های تجاری قدرتمند مثل JPEG قابل مقایسه است.

فشرده سازی تصویر (Image Compression)، ترمیم تصویر (Image Inpainting)، افزونگی مکانی (Spatial Redundancy )