عرفانه ولی پور - گروه مدیریت، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران
شهاب الدین شمس - استادیار گروه مدیریت، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران
محمود یحیی زاده فر - استادیار گروه مدیریت، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران

موضوع: در حال حاضر در نظام بانکداری کشور ما، عدم بازپرداخت تسهیلات به یکی از بزرگترینمسایل تبدیل شده است، و به خاطر عدم وجود یک سیستم مناسب برای تخصیص مناسب تسهیلات، آن هادچار مشکلات عدیده ای از جمله افزایش حجم مطالبات معوق شده اند. نظر به اهمیت ریسک اعتباری درسیسنم بانکی، مدل های امتیازدهی اعتباری به عنوان ابزارهایی جهت کنترل این ریسک ، توسعه یافته اند.هدف: این تحقیق درصدد است تا با استفاده از رویکرد فرا ابتکاری شبکه عصبی مصنوعی به تبیینسیستم اعتبار سنجی مشتریان شعب یکی از بانک خصوصی در استان مازندران بپردازد.روش: در راستای دستیابی به این هدف ضمن مروری جامع بر ادبیات موضوع، اطلاعات مربوط بهمشتریان یکی از بانک های خصوصی کشور در فاصله زمانی 1390 تا 1394 جمع آوری گردید و با استفاده ازآنها مدل مناسب الگوریتم ژنتیک ازایه گردید.یافته: یافته های پژوهش، مدل الگوریتم ژنتیک را نشان می دهد که دقت آن در مقایسه با سیستمموجود بهبود یافته است و سطح خطای نوع دوم مدل پیشنهادی در مقایسه با سیستم موجود بانک بسیارکاهش یافته است.

وضعیت اعتباری، متقاضیان دریافت تسهیلات، فراابتکاری