الهام اسماعیلی گوهری - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد
سجاد ظریف زاده - استادیار،گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد
سعید حسنوند - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت، تهران

امروزه با توجه به حجم بالای صفحات وب و نقش مهم موتورهای جستجو در یافتن اطلاعات موردنظر کاربران، توصیه پرس وجو به منظور سرعت بخشیدن به جستجوی کاربران و صرفه جویی در زمان و انرژی آنها، ضروری است. از آنجا که ارایه توصیه به صورت برخط صورت می گیرد، زمان لازم برای انجام توصیه، باید تا حد ممکن کوتاه باشد. از طرفی به دلیل بالا بودن تعداد و نرخ تولید پرس وجوها در موتورهای جستجو، حجم عملیات محاسباتی برای توصیه پرس وجو مناسب به کاربران بسیار بالا است. در این پژوهش سعی کرده ایم که با استفاده از خوشه بندی آدرس های اینترنتی کلیک شده توسط کاربران و به دنبال آن خوشه بندی پرس وجوها بر اساس روشهای مبتنی بر گراف، از تعداد پرس وجوهای کاندید برای توصیه به کاربران بکاهیم و با کاهش حجم عملیات محاسباتی، روشی کارا برای توصیه پرس وجو به کاربران، ارایه نماییم. نتایج به دست آمده از پیاده سازی روش پیشنهادی بر دادگان یک موتور جستجوی واقعی، بیانگرموثر بودن روش پیشنهادی در توصیه پرس وجوهای مناسب به کاربران است

توصیه پرسوجو، خوشه بندی پرسوجو، خوشه بندی، گراف دوبخشی، موتور جستجو