حامد غضنفری - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شاهرود،شاهرود
حمید حسن پور - استاد، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود

در این مقاله، روشی جدید جهت بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا ارایه می شود. در این روش از ترکیب ویژگی های هیستوگرام اختلاف رنگ یکنواخت ادراکی و ویژگی های هیستوگرام رنگ HSV، استفاده می شود. جهت ایجاد ویژگی های رنگ و لبه موثر از تصاویر، ویژگی های هیستوگرام اختلاف رنگ یکنواخت و ویژگی های هیستوگرام رنگ HSV، باهم ترکیب می شوند. با استفاده از آنتروپی هر ویژگی و همبستگی بین بردارهای ویژگی، تعداد ویژگی های هیستوگرام اختلاف رنگ یکنواخت، با افزایش نرخ بازیابی، به 44 ویژگی کاهش مییابد. جهت افزایش بیشتر نرخ بازیابی، هیستوگرام رنگ HSV پیشنهاد می شود. با توجه خاصیت یکنواختی ادراکی فضای رنگی HSV، ویژگی ها در این فضا به درک انسان نزدیک تر است. هر کانال S ،H و V به ترتیب به 18، 3 و 3 مقدار گسسته سازی شده و فراوانی این مقادیر در تصویر به عنوان ویژگی، محاسبه می شوند. مزیت مهم روش پیشنهادی نسبت به روش های اخیر، بهبود روش هیستوگرام اختلاف رنگ یکنواخت اداراکی و افزایش نرخ بازیابی با افزودن ویژگی جدید به آن است. در این مقاله، از پایگاه داده استاندارد. Corel استفاده شده و نرخ بازیابی الگوریتم پیشنهادی، 22 و 62 درصد است که نسبت به روش های اخیر حدود 3 درصد افزایش دارد.

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا، هیستوگرام اختلاف رنگ، هیستوگرام رنگ HSV، آنتروپی، همبستگی