فریدون مقدس نژاد - دانشیار دانشگاه صنعتی امیر کبیر، دانشکده عمران و محیط زیست
فرح زارع متخصص - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران- راه و ترابری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
احمد محرابی - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران- راه و ترابری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
حمزه ذاکری - دانشجوی دکترای راه و ترابری، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ازمایشگاه پردازش تصویر و هوش مصنوعی، دانشکده عمران و محیط زیست

در این تحقیق یک رویکرد جدید با استفاده از تکنولوژی پردازش تصویر به منظور پیش بینی ویژگی های مخلوط آسفالتی و همچنین جداسازی و شناسایی هریک از سه فاز آن (سنگدانه، قیر، هوا) به کار گرفته شده است. مدلسازی چند سطحی از نمونه های آسفالتی بر مبنای تصاویر CT-scan دوبعدی نمونه ها ایجاد شده است. با به کارگیری یک الگوریتم پیشرفته بر اساس پردازش تصویر سعی در استخراج مشخصه های آزمایشگاهی نمونه های آسفالتی بر مبنای یک آزمایش غیرمخرب شده و در انتها مقادیر آزمایشگاهی و مقادیر بدست آمده با استفاده از پردازش تصویر مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که الگوریتم پردازش تصویر یک ابزار موثر و غیرمخرب به منظور ارزیابی تراکم و نمایش ویژگی های نمونه های آسفالتی می باشد.

تراکم، عکس های CT اسکن، پردازش تصویر، ازمایش غیرمخرب