بنفشه نوری دمیه - گروه مهندسی شیمی، واحد گچساران، دانشگاه آزاد اسلامی، گچساران، ایران
اسدالله ملک زاده - گروه مهندسی شیمی، واحد گچساران، دانشگاه آزاد اسلامی، گچساران، ایران

پساب های صنعتی بدلیل سمی بودن، یک مشکل بزرگ برای محیط زیست محسوب می شود. این آلوده کننده ها می توانند در ارگانیسمهای موجود زنده تجمع کنند و در نتیجه باعث بروز انواع بیماری ها برای انسان ها می شوند. بنابراین باید آن ها را از آب و فاضلاب حذف کرد. صنایع به دلیل استفاده از فلزات سنگین به عنوان کاتالیزور در فرآیندهای تولید محصول، روزانه مقادیر زیادی از این آلاینده ها را روانه محیط زیست می کنند. در این پژوهش مدلسازی حذف فلز سنگین سرب با استفاده از نانو جاذب توسط شبکه های عصبی مورد مطالعه و بررسی قرار گرفت. در ابتدا نانو نقره اصلاح شده با هیدرازی سنتز شد و سپس جذب سطحی کاتیون فلزات سنگین سرب از پساب مصنوعی با استفاده از نانو ذرات نقره اصلاح شده با هیدرازین مورد بررسی قرار گرفت. داده های آزمایشگاهی حاصله با شبکه های عصبی مصنوعی مورد ارزیابی و بررسی قرار گرفت. داده های دما، وزن جاذب، غلظت، زمان و pH به عنوان ورودی و داده های راندمان حذف برای فلز سرب به عنوان داده های خروجی یا تارگت انتخاب گردید. نتایج نشان می دهد که این شبکه با تعداد 10 نرون پیش بینی موفقیت امیزی با ضرایب همبستگی مناسب ایجاد کرده است و موجب صرفه جویی در زمان و هزینه است.

فلز سنگین، سرب، پساب، نانوجاذب، شبکه عصبی