CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

عملکرد شبکه عصبی مصنوعی در تخمین بار رسوب معلق رودخانه صوفی چای مراغه

عنوان مقاله: عملکرد شبکه عصبی مصنوعی در تخمین بار رسوب معلق رودخانه صوفی چای مراغه
شناسه ملی مقاله: ICSAU04_0015
منتشر شده در چهارمین کنگره بین المللی عمران ، معماری و توسعه شهری در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

فروغ اشکان - عضو هیات علمی دانشگاه مراغه، آذربایجان شرقی، مراغه
رسول دانشفراز - دانشیار گروه عمران دانشگاه مراغه، آذربایجان شرقی، مراغه

خلاصه مقاله:
تخمین میزان رسوب در طیف گسترده ای از بحث های منابع آب و مسایل مربوط به مهندسی رودخانه ها، طراحی سدها،انتقال آلودگی، تاثیرات زیست محیطی و تاثیرات آبخیزداری دارای اهمیت می باشد. با توجه به پیچیدگی پدیده رسوب،تاثیر پارامترهای مختلف و نیز تاثیر تغییرات مکانی، زمانی و شرایط هیدرولوژیکی حوضه آبریز، روش های کلاسیکهیدرومکانیکی در مدلسازی انتقال بار رسوب موفق نبوده است. در مقاله حاضر برآورد بار رسوب معلق رودخانه صوفیچای در ایستگاه تازه کند با استفاده از شبکه عصبی LRNN و منحنی سنجه رسوب مورد بررسی قرار گرفته است. نتایجبدست آمده با معیارهای MARE ، RMSE و R مورد ارزیابی قرار گرفته که حاکی از برتری این سیستم و ضعف و عدمتوانایی منحنی سنجه در برآورد رسوب معلق دارد.

کلمات کلیدی:
رسوب معلق، رودخانه صوفی چای، منحنی سنجه، شبکه عصبی LRNN

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/617781/