هومن کاشانیان - استادیار دانشکده مهندسی برق و رایانه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردوس
بنان برومند - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردوس
بنین برومند - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
لنا برومند - دانشجوی کارشناسی ارشد نرمافزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز

دراین مقاله سعی کردهایم با بهبود روشتلفیق تصمیمگیری DF مبتنی بر مدل مخفی مارکوف HMM همچنین گزارش تصمیمگیریهای محلی به یکمرکز تلفیق FC و ادغام آن با الگوریتم پیشنهادی جستوجوی هارمونی Harmony Search به عنوان یک الگوریتم فرااکتشافی موفق برای مسیریابی در شبکههای حسگر بیسیم، به افزایشطول عمر شبکه، که هدف اصلی این تحقیق میباشد، دست پیدا کنیم. برای این منظور، در سفارشی کردن این الگوریتم برای مسیریابی، دو معیار کاهشمصرف انرژی و توزیع مناسب مصرف انرژی بین گرههای حسگر که منجر به افزایشطول عمر شبکه میشوند در نظر گرفته شده است

الگوریتم جستوجوی هارمونی، تلفیق تصمیمگیری ، شبکههای حسگر بیسیم، مدل مخفی مارکوف