CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مروری بر روشهای تشخیص نفوذ مبتنی بریادگیری ماشین در شبکه های کامپیوتری

عنوان مقاله: مروری بر روشهای تشخیص نفوذ مبتنی بریادگیری ماشین در شبکه های کامپیوتری
شناسه ملی مقاله: ICTI01_139
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

مرضیه مرضیه - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
محمد حسین معطر - عضو هیات علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد.
مجید وفایی جهان - عضو هیات علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

خلاصه مقاله:
با گسترش سریع اینترنت در سالهای اخیر، سیستمهای کامپیوتری نیز با افزایشتهدیدات امنیتی مواجه شدهاند. با وجود مکانیزم های مختلف محافظتی، ولی غیر ممکن است که یکسیستم به طور کامل امن باشد. بنابراین استفاده از یکسیستم تشخیصنفوذ که بر ترافیک شبکه نظارت داشته باشد و حملات را شناسایی کرده و دسترسی های غیر مجاز به شبکه را تشخیصدهد یکامر ضروری می باشد. تکنیکهای تشخیصنفوذ مبتنی بر ناهنجاری یکفناوری ارزشمند برای حفاظت از شبکهها در برابر فعالیتهای مخرب میباشند. هدف این سیستم ها تلاش برای جلوگیری از انواع فعالیتهای نفوذی و خرابکارانه در شبکه می باشد. در این مقاله مروری خواهیم داشت بر انواع روشهای تشخیص نفوذ در شبکه و سپسیکمقایسه اجمالی بین این روشها خواهیم داشت

کلمات کلیدی:
شبکه، امنیت، تشخیص نفوذ، ناهنجاری، یادگیری ماشین

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/623000/