حسام ورعی - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه دانشکده عمران دانشگاه یزد
بهروز احمدی ندوشن - استادیار دانشکده عمران دانشگاه یزد

امروزه با بزرگ شدن مسائل و افزایش تعداد متغیرها، سرعت حل مسائل بهینه سازی سازه ها اهمیت بسزایی یافته است. الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات (PSO)، از زمره روشهای هوش جمعی، یکی از جدیدترین روش هایی است که در حل مسائل بهینه سازی به کار گرفته می شود. این الگوریتم به مانند سایر رو شهای بهینه سازی تصادفی، اساسا برای مسائل بهینه سازی نامقید طراحی شده است. استفاده از توابع جریمه، یکی از عمده ترین روشهایی است که در حل مسائل بهینه سازی مقید به کار می رود. در این مقاله، با استفاده از گونه های متنوعی از توابع جریمه، چند مسئله بهینه سازی سازه ها مورد بررسی قرار می گیرد و کاراترین روش در حل مسائل بهینه سازی مقید سازه ها معرفی می گردد.

الگوریتم گروه ذرات، تابع جریمه، مسائل بهینه‌سازی مقید، خرپای فضایی