کاوه رهبری - دکتری علوم محیط زیست، شرکت فولاد خوزستان، اهواز، ایران

در تحقیق حاضر به منظور مدل سازی عملکرد تصفیه خانه فاضلاب صنعتی شرکت فولاد خوزستان از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. بدین منظور با مبنا قرار دادن اندازه گیری های مشخصه های کیفی در ورودی تصفیه خانه ، مقدار متناظر مشخصه های فوق در خروجی تصفیه خانه پیش بینی شد. داده های ورودی شبکه عصبی شامل COD ، pH ،TSSو Oil فاضلاب بود. اجرای ساختارهای مختلف شبکه عصبی مصنوعی با تعداد نرون های مختلف در لایه میانی نشان داد آرایش -6 6-12 به عنوان آرایش مطلوب قابل پیشنهاد است. با محاسبه درصد بازده حذف آلاینده ها در خروجی تصفیه خانه مشخص ش د حداکثر بهره وری حذف در تصفیه خانه مربوط به آلاینده TSS معادل 82 درصد و کمترین آن به میزان 35 درصد مربوط بهCOD بود. به همین ترتیب بازده حذف آلاینده های فوق از طریق مقادیر برآوردی با شبکه عصبی نیز برابر مقادیر و 89 32 درصد است که به واسطه نزدیکی با مقادیر مشاهداتی مبین کارایی خوب شبکه عصبی است در مجموع با توجه به مقایسه نتایج حاصل از پیش بینی در این مطالعه با سایر مطالعات و با توجه به شاخص های آماری میتوان از کارایی شبکه عصبی جهت تخمین عملکرد تصفیه خانه های فاضلاب صنعتی اطمینان حاصل کرد.

پساب، شبکه عصبی مصنوعی، حذف آلاینده، تصفیه خانه شرکت فولاد خوزستان