سیدابوالحسن نائینی - استادیار، دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین، دانشکده فنی و مهندس
بهمن نادری نیا - دانشجوی کارشناسی ارشد خاک و پی، دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین،
حامد سروش نیا - دانشجوی کارشناسی ارشد خاک و پی، دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین،

به علت پیچیده بودن مسئله ظرفیت باربری شمع های کوبیده شده در خاک های غیر چسبنده و همچنین پارامترهای مختلف موثر در محاسبه ظرفیت باربری ، ارائه فرمولی دقیق برای محاسبه آن مشکل می باشد. از این رو در این مقاله به بررسی قابلیت شبکه عصبی مصنوعی از نوع MLP با الگوریتم پس انتشار خطا در پیش بینی ظرفیت باربری (مجموع مقاومت نوک و مقاومت جانبی) شمع های کوبیده شده در خاکهای غیرچسبننده پرداخته شده است. مقادیر ظرفیت باربری نهایی اندازه گیری شده با مقادیر پیش بینی شده مقایسه شده و نتایج بدست آمده تقریب قابل قبولی را نسبت به مقادیر اندازه گیری شده نشان می دهد.

شمع ، ظزفیت باربری خاک ، شبکه عصبی مصنوعی ، خاک غیرچسبنده