میر حسین قریشی - دانشگاه تهران، دانشکده پردیس بین الملل کیش
علی اصغر پورعزت - دانشگاه تهران، دانشکده مدیریت.
محمد رضا مهرگان - دانشگاه تهران، دانشکده مدیریت.

با توجه به وابستگی هایی که کشورها از لحاظ اقتصادی به نفت دارند، این سوال مطرح می شود که آیا این منابع برای همیشه در دسترس خواهد بود در چه نقطه ای تولید جهانی از این منابع به نقطه پیک خواهد رسید و روند آن بعد از نقطه پیک چگونه است در پاسخ به این سوال مطالعه مدل های پیش بینی نه تنها از بعد زمین شناسی و مهندسی اهمیت دارد بلکه عوامل اقتصادی نیز باید مد نظر قرار بگیرد تا بتوانیم میزان تولید را به صورتی بهینه پیش بینی نماییم، با استفاده از مطالعه مدل های مختلف؛ مدل هوبرت، مدل هیبرید و مدل های برازش و ...، استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی جهت تعیین بهتر زمان پیشک نفتی مد نظر می باشد. با توجه به بررسی های انجام شده استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با بکارگیری اطلاعات تاریخی تولید، منابع کشف شده، چاه های در حال تولید، تولید ناخالص داخلی، حجم سرمیاه گذاری در صنعت نفت می باشد. که با مدل سازی از این طریق، سعی در تعیین زمان پیک نفتی برای ایران هستیم. هدف این مقاله مروری، بیان اهمیت زمان پیک نفتی، بدست آوردن بهینه ترین روش مدل سازی برای پیش بینی پیک نفتی و طراحی سناریو در عصرهای مختلف می باشد.

پیک نفتی ( نقطه اوج نفتی)، هوش مصنوعی ، پیش بینی ذخایر نفت