CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بازیابی عنبیه چشم با استفاده از طبقه بند PSO

عنوان مقاله: بازیابی عنبیه چشم با استفاده از طبقه بند PSO
شناسه ملی مقاله: ELEMECHCONF04_082
منتشر شده در چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

رضا نصیری پور - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند
حسن فرسی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند
سجاد محمدزاده - دانشکده فنی و مهندسی فردوس ، دانشگاه بیرجند

خلاصه مقاله:
بازیابی عنبیه یکی از پرکاربرترین و موثرترین روش ها در حوزه بیومتریک می باشد. معمولا سیستم های بازیابی عنبیه از چندین مرحله تشکیل شده است که عبارتند از: شناسایی عنبیه، نرمال-سازی، استخراج ویژگی و طبقه بندی تصاویر عنبیه. در این مقاله روشی معرفی شده است که نیاز به مرحله نرمالیزه سازی ندارد. با استفاده از الگوی محلی دودویی ، ویژگی های عنبیه شناسایی شده استخراج می گردد. این توصیف گر برای هر تصویر عنبیه بردار 256×1 بعدی را به ارمغان می آورد. ما تنها از 4 ویژگی این تصویر برای مرحله آموزش دادن طبقه بند استفاده کرده ایم. در بخش طبقه-بندی کننده نیز از طبقه بند PSO استفاده شده است. نرخ بازیابی روش پیشنهادی 100 درصد می باشد که در مقایسه با روش های انجام شده از پیچیدگی محاسباتی کمتر، تعداد ویژگی کمتر و همچنین تعداد تصاویر آموزشی کمتری برخوردار است

کلمات کلیدی:
عنبیه، الگوی محلی دودویی، PSO

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/626391/