علی زمانی
محمدرضا منیری همدانی
مهدی نوری
رضا فاطمی مفرد

الگوریتم مبتنی بر نرخ بروز رسانی تطبیقی در واقع حالت توسعه یافته ای از ردگیرهای متداول با نرخ بروز رسانی یکنواخت، محسوب می شود. نرخ بروز رسانی ارتباط تنگاتنگی با مشخصات کلاتر، سطح مانور هدف و کیفیت مورد نیاز برای عملکرد ردگیری دارد. مشابه با الگوریتم های مبتنی بر شکل موج، الگوریتم های مبتنی بر نرخ بروز رسانی تطبیقی ، فواصل میان بروز رسانی ها در فیلتر ردگیر را بهینه می کنند. فواصل زیاد میان بروز رسانی های متوالی منجر به استفاده ی کمتر از منابع راداری می شود. بنابراین می توان گفت که الگوریتم های مبتنی بر نرخ بروز رسانی تطبیقی الگوریتم هایی مبتنی بربهینه سازی منابع هستند. دراین مقاله ضمن بررسی و مرور روش های موجود وذکر نقاط ضعف وقوت هریک از آنها ، به ارایه یک معماری وطرح براساس نیازهای سامانه های راداری آرایه فازکنترل و ردگیری اهداف است که قابلیت سوییچ زنی بدون اینرسی و سریع بیم وجود دارد .هدف اصلی بهبود و افزایش منابع قابل استفاده در رادارهای آرایه فازی چند عملیاتی است که نمونه عملی تحقق این ایده است و این صرف جویی در منابع می تواند به مصرف و بهبود دقت ردگیری ، افزایش تعداد اهداف قابل ردگیری ویا افزایش نواحی کشف و آشکارسازی برسد . ما در این مقاله صرفا به بررسی الگوریتم های ردگیری وفقی خواهیم پرداخت و براین اساس الگوریتم AIMM بر اساس مدل محاسبه زمان تجدید مشاهده ون کوک به عنوان مدل پایه در نظر می گیریم وبه ارایه روشی ساده و ترکیبی که روش محاسبه تجدید مشاهده متفاوتی از ون کوک دارد به نام EAIMM ارایه شده است.

رادار آرایه فازی چند عملیاتی،مدیریت منابع ، ردگیری وفقی، به روز رسانی وفقی، EIMM