سامان بادرنگ بویه - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
حسین شکوهمند - استاد، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران
سیروس آقانجفی - استاد، گروه مهندسی مکانیک، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران ایران و گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
محمد نجفی - دانشیار، گروه مهندسی مکانیک، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

امروزه نیاز به صرفه جویی در مصرف انرژی بیش از هر موقع در جوامع بشری موردتوجه قرار دارد دلیل این امر افزایش روزافزون نیاز به انرژی و کاهش منابع سوخت های فسیلی است. باید دقت داشت که طراحی بهینه لوازم مصرف کننده انرژی نیز علاوه بر روی آوردن به انرژی های تجدید پذیر نظیر انرژی خورشیدی، می تواند نقش عمده ای در کاهش مصرف انرژی داشته باشد. بدین منظور در پژوهش پیش رو سعی شده است که این دو مهم را باهم آمیخته و سیستم چیلر جذبی دو اثره لیتیم بروماید- آب با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهینه سازی شود. الگوریتم ژنتیک روشی الهام گرفته شده از طبیعت است که با روش تولیدمثل از والدین برتر، به بهینه سازی عملکرد چیلر می پردازد. باید دقت داشت که روش های آزمایشگاهی جهت بهینه کردن سیکل های جذبی با توجه به حالت های کاری گوناگون عملا غیر ممکن است. به منظور بهینه سازی عملکرد چیلر لازم است مدل ترمودینامیکی از چیلر تهیه شود و به کمک الگوریتم ژنتیک حالت بهینه برای ضریب عملکرد چیلر به دست آید. از مهمترین نتایج بدست آمده در این پژوهش می توان به افزایش ضریب عملکرد چیلر با افزایش دمای ژنراتور دما بالا اشاره کرد.

چیلر جذبی خورشیدی، چیلر دو اثره، بهینه سازی، الگوریتم ژنتیک، جمع کننده سهموی خطی